Die Beantragung einer Kreditkarte ist seit jeher ein komplizierter und zeitaufwändiger Prozess. Er erfordert die Zusammenführung verschiedener Datenquellen und besteht aus mehreren Validierungsschritten, komplexen Datentransformationen und mühsamen manuellen Abgleichen. Als eine der führenden österreichischen Privatkundenbanken bearbeitet unser Kunde täglich Dutzende solcher Anträge.

Mithilfe unserer Unterstützung konnte eine optimierte Datenpipeline konzeptioniert, implementiert und produktivgesetzt werden, die mehr als 80% des Arbeitsaufwands automatisch verarbeitet. Das Ergebnis ist eine signifikante Effizienzsteigerung und sowohl eine höhere Kundenzufriedenheit als auch niedrigere Kosten.

Die Suchfunktion ist einer der wichtigsten und gleichzeitig meistunterschätzten Funktionen von Websites und Online-Plattformen. Bei richtiger Implementierung erlaubt sie es den Nutzern innerhalb weniger Sekunden genau das zu finden, wonach sie suchen, was wiederum für hohe Konversionsraten und Kundenzufriedenheit sorgt.

Für unseren Kunden, einen der größten IT- und Softwareanbieter in Österreich, haben wir eine vollwertige Search-Engine aufgesetzt, konfiguriert und integriert. Nach der erfolgreichen Installation konnten die bestehenden Dienste um eine Volltextsuche sowie Autovervollständigungs- und Empfehlungsfunktionen erweitern werden.

In unserer heutigen Wirtschaft wird es zunehmend schwieriger, das Interesse unserer Kunden an unseren Marken, Produkten oder Dienstleistungen langfristig aufrechtzuerhalten. Durch eine maßgeschneiderte Smartphone-App kann die Aufmerksamkeit der Nutzer gezielt gelenkt werden, was sich auch unser Kunde, eine österreichische Regulierungsbehörde, zunutze machen wollte.

Die Hauptaufgabe unserer Lösung war die Bereitstellung tagesaktueller Rohstoffpreise und die Bearbeitung von Support-Anfragen. Durch die Nutzung moderner Cross-Platform-Technologien konnten wir die Applikation sowohl als iOS/Android-App als auch als reguläre Website bereitstellen. Diese Maßnahme reduziert Kosten und Time-to-Market erheblich und macht die App-Entwicklung für jeden attraktiv, unabhängig von der Größe des Budgets.

Dieses multinationale Forschungsprojekt war eine einzigartige Möglichkeit, mit einigen der klügsten Köpfe Europas aus der Wissenschaft und Hochfinanz zusammenzuarbeiten. Unsere Lösung ergänzte einen umfangreichen Financial Knowledge Graph um Branchenähnlichkeits-Metadaten, um die aus den zugrundeliegenden Daten ableitbaren Erkenntnisse zu erweitern. Dies beinhaltete hochmoderne Forschung & Entwicklung in den Bereichen Knowledge Graphs, Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.

Zu unseren Kooperationspartnern gehörten:

• Banca d'Italia (Italienische Zentralbank)
• TU Wien (DBAI Group)
• Oxford University (Department of Computer Science)